Salaire Data Analyst : comment La Capsule prépare des profils mieux rémunérés grâce à une formation complète

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crédit : Freepik

Le bootcamp français La Capsule adapte sa formation aux évolutions du métier de Data Analyst. En intégrant des modules de data engineering, d’intelligence artificielle et une certification Microsoft, l’école propose une approche 360°, pensée pour répondre aux besoins du marché.

Créée en 2016, La Capsule est une école spécialisée dans les formations tech intensives. Présente dans neuf villes en France et en Europe, elle propose un programme intensif, en dix semaines, destiné à former des Data Analysts prêts à intégrer le marché du travail.

Pour cela, l’école mise sur une approche globale du métier. « Un Data Analyst doit aujourd’hui comprendre l’ensemble du cycle de vie de la donnée, pas seulement son analyse », explique Noël Paganelli, cofondateur et CTO de La Capsule. Cela implique de savoir comment les données sont collectées, stockées, préparées et traitées avant d’être exploitées.

Sommaire de l'article

Salaire Data Analyst : l’effet levier du data engineering

C’est pourquoi le programme de La Capsule inclut une initiation au data engineering dès les premières semaines de formation. Les élèves apprennent à manipuler des bases de données volumineuses, automatiser des flux de données, et organiser les pipelines de traitement. Ce bagage technique permet aux futurs Data Analysts de mieux collaborer avec les équipes data, souvent composées d’ingénieurs et de développeurs.

Un meilleur salaire pour les Data Analysts polyvalents

La maîtrise des bases du data engineering permet aux Data Analysts d’élargir leur champ d’action, ce qui se traduit aussi par une valeur ajoutée sur le marché de l’emploi. Les profils qui comprennent les principes de traitement de la donnée, de sa collecte à son exploitation, sont plus à même de négocier un salaire de Data Analyst plus élevé dès l’entrée dans le métier.

En effet, selon une étude publiée par Robert Half Technology, les Data Analysts dotés de compétences en data engineering peuvent prétendre à une augmentation salariale de 15 à 25 % par rapport à leurs homologues moins techniques. Cette polyvalence est donc un levier concret pour faire progresser son salaire de Data Analyst. Pour en savoir plus sur les niveaux de rémunération,consultez le guide complet : salaire data analyst.

« C’est une réalité que nous constatons : les entreprises sont prêtes à mieux rémunérer des profils capables d’aller au-delà de l’analyse descriptive et de contribuer à la structuration des données en amont », indique Marlène Antoinat, CEO de La Capsule.

L’IA pour aller plus loin dans l’analyse et la prédiction

Autre compétence intégrée au programme : l’usage des outils d’intelligence artificielle. Les élèves ne développent pas eux-mêmes des modèles complexes, mais apprennent à s’en servir dans un contexte métier. Ils découvrent notamment comment utiliser des modèles prédictifs pour anticiper des tendances, identifier des comportements ou améliorer des processus décisionnels.

Cette dimension IA fait désormais partie des attentes dans de nombreux postes en data. Elle permet aux jeunes diplômés de se démarquer sur le marché de l’emploi, ce qui peut également influer positivement sur leur salaire de Data Analyst.

Certification Microsoft : une preuve de compétences reconnue

À l’issue de la formation, les élèves peuvent passer la certification Microsoft Power BI Data Analyst Associate, qui valide leur maîtrise des outils d’analyse et de visualisation les plus utilisés en entreprise. Cette certification, reconnue internationalement, facilite l’entrée sur le marché du travail.

Elle est particulièrement utile pour les personnes en reconversion, qui ont besoin de preuves concrètes de leurs compétences auprès des recruteurs. « C’est un vrai atout dans un CV, qui donne de la crédibilité à une montée en compétences rapide », précise Marlène Antoinat.

Une formation pensée pour booster le salaire Data Analyst dès la sortie

Avec cette approche 360°, La Capsule prépare ses élèves à occuper des postes de Data Analysts polyvalents, capables de comprendre les données dans leur globalité, de les interpréter, mais aussi de s’intégrer facilement dans des équipes techniques. Un positionnement qui répond à la demande des entreprises, de plus en plus confrontées à des problématiques complexes autour de la donnée.

Cette vision transversale du métier est un facteur clé pour faire évoluer le salaire d’un Data Analyst. L’école s’inscrit ainsi dans une logique d’adéquation rapide au marché, avec un format court et professionnalisant, et une pédagogie conçue pour accélérer l’employabilité et l’évolution de carrière.

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